近日，西南大学计算机与信息科学学院 软件学院组织2022级计算机科学与技术专业学生前往科大讯飞公司，开展为期数周的集中实习与项目实训。此次实训以人工智能实际应用为核心，重点围绕目标检测模型YOLOv8的训练与部署、大模型DeepSeek的微调方法，以及FastAPI框架下的后端接口开发与服务部署。学生们在理论与实践并重的指导下，系统提升了技术能力，并深刻理解了AI系统从构建到落地的全过程。

本次实训由科大讯飞技术专家与学院专业教师联合策划，针对当前产业发展的热点方向，开设了内容丰富的技术模块。在目标检测方向，学生们学习了YOLOv8的模型结构、训练流程及部署技巧；在大模型应用方面，深入理解了大语言模型DeepSeek的参数微调策略及推理机制；在系统开发方面，则围绕FastAPI框架展开，涵盖接口设计、后端逻辑实现、数据库对接及服务上线等实用技能。

实训项目聚焦于综合型AI应用开发。学生们从数据集准备、模型调优到接口开发与系统部署，贯穿了AI系统开发的多个关键环节。在YOLOv8部分，他们掌握了如何对图像目标检测任务进行标注、训练调参，并基于ONNX或TensorRT完成模型的高效部署。在大模型微调部分，学生们尝试使用LoRA等参数高效更新技术，微调DeepSeek模型以适配指定的文本生成任务，实现了定制化的智能问答系统。

进入项目中期，实训团队根据学生兴趣和技能背景组成多个项目小组。每个小组内部进一步细化任务分工，组员各自承担不同的职责，协同推进整体项目进展。例如，有的成员负责目标检测模型的训练与优化，有的负责FastAPI接口的开发与测试，也有成员专注于前端页面的搭建与数据可视化，或专注于Prompt工程及大模型生成效果的优化。在企业导师和学院教师的共同指导下，同学们通过密切配合与高效沟通，不断提升系统性能，优化部署流程，并成功解决了诸如数据预处理复杂、模型兼容性差异、接口响应延迟等实际问题。

实训尾声，学院联合企业组织了项目成果汇报答辩会。各小组依次展示了在实训过程中的成果，包括YOLOv8模型检测精度对比、DeepSeek微调后的问答效果、FastAPI服务接口性能评估等。答辩评审团由科大讯飞AI中心技术负责人及学院指导教师组成，他们从项目创新性、技术实现、系统稳定性等维度进行了评估，并针对每个项目提出了专业建议。

专家评审指出，学生们不仅展现了扎实的编程能力和理论素养，更重要的是具备了将技术应用于真实业务场景中的综合能力。他们在目标检测场景扩展、新模型微调实践、异构部署环境适配等方面的创新尝试得到了高度认可。

此次实训活动，不仅让学生们接触到了AI工程中的真实挑战，也让他们在团队协作、项目推进与技术落地方面得到了全面历练。许多同学表示，这段经历极大增强了自己对未来职业方向的清晰认知，也提升了进入职场的信心。未来，学院将持续深化与科大讯飞等业界领军企业的合作，共同打造高质量、实战化的工程实训体系，助力学生成长为具备实操能力与创新思维的复合型人才。