近日，西南大学计算机与信息科学学院 软件学院组织2021级计算机科学与技术专业部分学生赴科大讯飞公司开展集中实习实训活动。本次实习专注于人工智能领域，特别是人脸识别技术的开发与应用。通过这段宝贵的实训经历，学生们不仅掌握了最前沿的技术，还积累了实际的工作经验，为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础。

在实习期间，科大讯飞的专家团队设计了一系列全面的培训课程，覆盖了前端和后端开发以及人工智能的核心概念。课程内容包括HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，以及Python、Java、Node.js等后端语言，还涉及了数据库设计和API开发等关键技能。特别是在人工智能领域，学生们深入学习了人脸识别相关技术，包括数据预处理、模型训练及优化等关键环节。

本次实训项目聚焦于人脸识别技术的应用与开发。学生们不仅学习了最新的深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），还参与了人脸检测、特征提取、身份识别等核心技术的研究。在项目中，他们从数据收集到标签处理，再到模型训练和性能评估，贯穿了整个流程，并在导师的指导下对算法进行了精细调整，显著提高了识别的精度和效率。

实训初期，学生们接受了系统的前端技术训练，掌握了HTML5、CSS3和JavaScript等基础技术。随后，学习重点转向后端开发，包括Python、Java和Node.js等编程语言，以及数据库设计、API接口开发和服务器端编程等内容。在人工智能部分，学生们专门针对人脸识别技术进行了深入学习，通过大量的实践和导师指导，成功实施了高效且精确的人脸识别系统。

进入实习中期，学生们被分配到不同的小组，每个小组负责一个具体的项目开发任务。团队成员之间通过有效地分工、协调合作和问题讨论，共同推动项目的顺利进行。这一过程中，学生们不仅应用了已学的技术和知识，还提升了项目管理、时间管理及团队协作能力。

答辩活动由计算机科学与技术系专任教师和科大讯飞企业导师共同组织，旨在评估学生们的实习成果并提供展示交流的平台。各小组充分准备后展示了他们在人脸识别项目中的创新成果和技术实现。评审专家们就项目的创新性、实用性及团队合作提出了深刻的问题，并对学生们的回答和思路给予了正面反馈和建议。

在答辩过程中，评审专家们特别关注了学生们在人脸识别技术方面的实际操作和应用创新。学生们充分展示了其在数据处理、模型训练及优化算法方面的深入理解。专家们对他们的技术能力和创新精神给予了高度评价，并提供了宝贵的改进建议。

通过这次实习，学生们在技术方面取得了显著进步，并且培养出了解决实际问题的能力和方法论。他们普遍感到，这段经历极大地增进了他们对行业实务的了解，并为未来的学习和职业发展打下了坚实基础。未来，学院将继续加强与科大讯飞的合作，为学生提供更多的实践机会和交叉学科的学习平台，致力于培养更多具备创新精神和实践能力的人才。